Big data agricolă reprezintă aplicarea conceptelor, tehnologiilor și metodelor de big data în practica producției agricole, de la producție până la vânzare, în fiecare verigă a întregului proces, până la afișarea specifică a analizei datelor și extragerea și vizualizarea datelor.Lăsați datele să „vorbească” pentru a sprijini și ghida producția pe scară largă, profesională și sănătoasă a agriculturii. Combinând caracteristicile agriculturii în sine și modul de segmentare a întregului lanț al industriei agricole, datele mari agricole pot fi împărțite în patru categorii: agricole Big Data a resurselor, Big Data a producției agricole, Big Data a pieței agricole și a managementului agricol.
Datele mari privind resursele agricole includ în principal: forța de muncă, datele despre resursele terenurilor, datele despre resursele de apă, datele despre resursele meteorologice, datele despre resursele biologice și datele despre dezastre etc. Acestea sunt în principal pentru a ajuta fermierii să înțeleagă climatul de mediu, fertilitatea solului și alți factori pentru a determina care culturile sunt potrivite pentru plantare.
Datele mari despre producția agricolă includ date despre producția de plantații și date despre producția de acvacultură.Printre acestea, datele de producție de plantare se referă în principal la diferite date index în procesul de semănat a culturilor: informații îmbunătățite despre semințe, informații despre răsaduri, informații despre semănat, informații despre pesticide, informații despre îngrășăminte, informații despre irigații, informații despre mașinile agricole și informații despre situația agricolă.HENGKO a dezvoltatmonitorizarea temperaturii și umidității IOTși tehnologia de control, poate face față cerințelor de monitorizare de la distanță a temperaturii și umidității.Cu mulți ani de experiență în producția de instrucțiuni de înaltă calitate pentru temperatură și umiditate, HENGKO oferă un suport puternic pentru monitorizarea mediului IOT a temperaturii și umidității.
Analiza statistică a datelor de ieșire poate ajuta la revizuirea analizei modelului de ieșire și la estimarea în avans a rezultatelor anului următor;Datele de producție ale industriei de acvacultură includ în principal informații despre profilul individual al sistemului, informații despre caracteristicile individuale, informații despre structura furajelor, informații despre mediul de locuit și situația epidemică.
Datele privind piața agricolă includ datele privind furnizarea și datele privind prețurile produselor agricole și secundare de pe diverse piețe angro.Toate produsele agricole sunt vândute și nu puteți patrona semințele fără a înțelege piața. Toate produsele agricole sunt vândute și nu puteți patrona semințele fără a înțelege piața.Numai prin înțelegerea condițiilor de piață poate fi aranjată științific producția, astfel încât piața tinde să echilibreze cererea și oferta și să evite oferta excesivă, rezultând produse de nevânzare.
Datele de management agricol includ în principal informații de bază despre economia națională, informații despre producția internă, informații despre comerț, dinamica produselor agricole internaționale și informații de urgență.
Odată cu dezvoltarea și construcția agriculturii și aplicarea Internetului lucrurilor, aplicarea datelor mari din agricultură a devenit din ce în ce mai extinsă, iar dezvoltarea datelor mari din agricultură a inaugurat o oportunitate majoră.
Ora postării: 15-mai-2021
